La correcta aplicación de agroquímicos es fundamental para la agricultura moderna. Es un acto de equilibrio delicado que requiere velocidad, atención y precisión. Introducir los productos químicos correctos en las cantidades correctas en los lugares correctos en el momento correcto es un desafío continuo para los agricultores. Una concentración demasiado alta en un solo lugar puede generar costos innecesarios y una menor calidad de producción. Una concentración demasiado baja puede dejar los cultivos expuestos y afectar negativamente el rendimiento. Como resultado, Accore está actualmente involucrada en dos importantes proyectos.

ByCrop es un sistema de fumigación selectiva, con identificación de malezas a través de visión artificial y red neuronal profunda, con potencial uso en diferentes cultivos. El proyecto se financia con recursos no reembolsables ofrecidos por FINEP.

Ventajas de nuestra tecnología:

• Identificación y clasificación individual de malas hierbas;
• Aplicación verde sobre verde;
• Reconocimiento y aplicación en tiempo real;
• Reducción del volumen de herbicida aplicado;
• Reducción de impactos ambientales;
• Reducción de costes de producción.

El proyecto está desarrollando tecnología para la fumigación selectiva de herbicidas mediante drones. Esta iniciativa es financiada por el programa RITEs/FAPERGS y es realizada en conjunto con universidades y empresas de Rio Grande do Sul.

Los drones son herramientas bien establecidas en el sector agrícola. Permiten estimular la productividad de las explotaciones gracias a datos aéreos específicos. Pero además de recopilar información esencial sobre la salud de los cultivos y crear mapas detallados de NDVI y RGB, los robots voladores desempeñan un papel activo en las operaciones diarias. Los potentes drones de fumigación automatizados pueden ayudar a los agricultores a reducir costos y trabajar de manera más inteligente. Los drones de aspersión se utilizan para la aplicación de:

• Fertilizantes
• Herbicidas
• Pesticidas
• Fungicidas
• Semillas y mucho más.

Y lo hacen de forma más económica, rápida y precisa que los métodos tradicionales.

La aplicación de IoT en la industria permite el uso de sensores especializados como factor clave para mejorar la producción y la calidad de los productos elaborados.

En este contexto, ACCORE cuenta con una plataforma de sensores IoT diseñada para recopilar, procesar y transmitir datos que permiten monitorear y aplicar acciones correctivas en el proceso. Crear proyectos innovadores es lo que nos mueve y entregar soluciones innovadoras de excelencia es lo que eleva la ventaja competitiva de nuestros clientes.

Características clave de los proyectos de IoT:

• Medición periódica de parámetros de proceso;
• Colaboración entre dispositivos IoT;
• Transmisión de datos de proceso a la nube.

Los conocimientos valiosos para decisiones futuras a menudo se ocultan en los datos existentes de la empresa. Para obtener estos conocimientos, los datos estructurados complejos de una amplia variedad de fuentes deben fusionarse y vincularse o validarse específicamente. Con un amplio conocimiento de una amplia gama de sistemas de bases de datos (bases de datos relacionales clásicas y noSQL, bases de datos gráficas y basadas en la nube), así como las últimas tecnologías web, Accore crea aplicaciones adaptadas con precisión a los requisitos y datos de sus clientes.

En las aplicaciones, los datos de una amplia variedad de fuentes se pueden combinar, procesar y enriquecer. Los sistemas de bases de datos más adecuados para la aplicación respectiva se utilizan para almacenar las nuevas estructuras de datos. En base a esto, se pueden mapear procesos comerciales complejos a lo largo de la cadena de valor. Las aplicaciones se integran a la perfección en el panorama del sistema existente y permiten funciones nuevas e innovadoras para los sistemas existentes.

Además, Accore cuenta con varios expertos en los campos de logística, aplicaciones industriales, tecnología médica, análisis de datos e IA. Con este know-how de dominio, se puede generar un múltiplo de valor añadido a partir de los datos fusionados, por ejemplo en forma de optimización (optimización de carga, producción, planificación aproximada o detallada,…), gemelo digital o mantenimiento predictivo.